Ziel dieser Dissertation ist die Verringerung des Aufwands für die Erstellung von Simulationsmodellen, indem die benötigte Zeit für die Datenerhebung und -auswertung in Simulationsprojekten bei der Eingangsdatenmodellierung durch automatisierte Datenanalysen verringert wird. Die dynamischen Eingangsdaten werden durch ein Echtzeit-Indoor-Lokalisierungssystem generiert. Ein Ergebnis der Arbeit wird die Empfehlung der jeweils passenden Methode für die jeweilige Simulationseingangsgröße sein. Zusätzlich erfolgt die Abschätzung des benötigten Datenumfangs und der Dauer für die Analysen. Durch den Beitrag dieser Arbeit zur Verbesserung der Datenqualität in Simulationsprojekten durch Nutzung von Echtzeitortungsdaten werden Grundlagen für die automatische Simulationsmodellerzeugung und die Entwicklung des digitalen Zwillings von metallverarbeitenden Produktionssystemen der Blechindustrie geschaffen.
Carina Mieth
carina.mieth@de.TRUMPF.com
TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG
Johann-Maus-Straße 2
71254 Ditzingen